基于协同过滤算法的医学新闻推荐系统

该系统基于协同过滤算法,技术采用SSM整合,mysql数据库,数据库表结构适量,具有完整的业务逻辑,适合做推荐系统的毕业设计、课程设计、数据库大作业等。系统主要分为2个角色,分别为用户和管理员,算法核心为找到与目标用户兴趣相似的用户集合,然后找到这个集合中用户喜欢的、并且目标用户没有听说过的新闻推荐给目标用户,详细功能请看演示视频。

系统包含技术:

算法:协同过滤算法
后端:SSM
前端:css、js等
开发工具:eclipse
数据库:mysql 5.7
JDK版本:jdk1.8
服务器:tomcat8

演示视频:

系统部分截图:

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以上是部分截图,详细的请看演示视频。

如果需要以上内容,可以联系微信:dfbishe。不仅分享源码,而且还有多年毕设或实训经验分享,以及各类常见问题总结。

如果购买后系统有不理解的问题或者其他事项可以在文末评论,以便每位购买者都能知悉,我们看到后会尽快回复。

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